“观势”工作室的百叶窗，拉得严实，只漏进几缕被切割得，细碎的午后阳光，落在满是线缆的地板上。空气像浸了水的棉絮，沉得让人呼吸都慢半拍，唯有服务器机柜，持续不断的“嗡嗡”声，在角落里循环，混着林雨的指尖，敲击机械键盘的“嗒嗒”声，那声音快得像密集的鼓点，每一下都精准砸在，数据跳动的节奏上。
巨大的拼接显示屏，占据了整面墙，像一道割裂的战场。左侧是林雨的绝对领域：深黑色背景上，两条金色曲线，正以毫不掩饰的陡峭姿态，向上攀升。上海银行间，同业拆放利率曲线，如出鞘的利剑，每一个时间节点的数值，都泛着冷光；与之并行的逆回购利率曲线，则像紧随其后的闪电，在关键期限，点位上的跳升格外刺眼。屏幕下方的数据流滚动不停，红色的预警提示，每隔三秒就闪烁一次，将“资金面紧张”四个字烙在空气里。
右侧的景象截然相反。柯景阳刚从打印店回来，手里攥着几张皱巴巴的，笔记复印件，正弯腰在白板上疾书。马克笔划过白板的“吱呀”声，打破了数据世界的规整。“猪周期（能繁母猪存栏量同比降8%）”
“大宗商品（原油\/铁矿石环比涨15%）”“输入性通胀（ppI传导至cpI路径清晰）”，字迹潦草得几乎要跳出线条，却带着一种未经修饰的、来自市场一线的野性直觉。白板边缘还贴着两张照片：一张是菜市场猪肉摊前，围着的人群，另一张是高速服务区，货车司机对着油价牌，抽烟的背影。
“数据不会谎。”林雨的声音打破了沉默，她侧身指着左侧屏幕，指甲在“橙色预警”的标识上顿了顿，语气里没有丝毫犹豫，“资金利率是宏观经济的血管血压，现在7期逆回购利率，已经突破2.5%，比上月中枢抬升了30个基点，这不是短期波动，是资金面持续收紧的信号。”
她抬手在触控屏上滑动，调出一组叠加了，政策节点的历史数据图：“你看，2011年、2017年两次通胀上行周期里，当拆借利率曲线出现这种‘陡峭化’形态，且cpI突破5%、ppI突破9%时，央行在1-3个月内，采取紧缩政策的概率是100%。而这次，我的模型加入了，更加细分的高频数据，比如每周的生猪价格、原油库存数据，回溯测试显示，政策收紧的概率，依然高达87.3%，大概率是加息，或提高存款准备金率。”
屏幕右下角，弹出最新的cpI数据弹窗：5.2%的同比涨幅，用红色加粗字体标注，远超3%的政策目标线。林雨的指尖，在弹窗上点零：“食品价格贡献了2.1个百分点，能源价格，贡献了1.8个百分点，这是典型的‘成本推动型通胀’。按照教科书逻辑，央行必须出手，否则通胀预期一旦形成，再想压制，就要付出更大代价。”
柯景阳没有看屏幕，他的目光落在，白板上“输入性通胀”那几个字上，手指无意识地敲着白板边缘。王叔躺在病床上的样子，突然浮现在眼前：老人插着氧气管，声音沙哑得像被砂纸磨过，却还是抓着他的手，反复叮嘱：“景阳，别被数字骗了。市场不是服务器里的模型，是菜市场大妈，买菜时的犹豫，是货车司机加完油后的叹气，这些‘事’堆在一起，才是真正的经济温度。央行的人也会去菜市场，也会听司机抱怨，他们看的数据和你一样，但做决策时，还要多一层‘人心’的考量。”
他深吸一口气，转过身时，眼神里带着，一种林雨从未见过的坚定：“雨，你的模型逻辑没问题，数据也没误差，但这次的通胀，和过去不一样。”他走到显示屏前，指着ppI数据背后的分项：“9.1%的ppI里，有6个百分点，来自国际大宗商品涨价，这是输入性的，不是国内需求过热导致的；cpI里的2.1个百分点来自猪肉，是猪周期上行的结果，而能繁母猪存栏量，已经开始回升，半年后猪肉价格大概率会回落。”
他顿了顿，语气放缓了些：“如果央行现在，用加息这种‘重拳’，确实能压制通胀，但那些刚从疫情里，缓过来的微企业怎么办？他们的融资成本，本来就高，加息后可能连贷款都还不上，到时候通胀压下去了，就业和增长又出了问题，这不是央行想看到的‘平衡’。”
林雨的眉头微微蹙起，她习惯了用0和1构建的确定世界，“平衡”“人心”这类模糊的词汇，在她的模型里，无法被量化。“‘可能’‘大概率’？景阳，投资不能靠，这些不确定的词。我的模型覆盖了2008年，至今的所有宏观周期，包括2020年的疫情特殊时期，它的预测胜率在85%以上。我们不能因为，一种没有数据支撑的‘感觉’，就忽视，这么明确的收紧信号。”
她调出仓位管理系统，屏幕上“70%股票仓位”的数字格外显眼。手指在“调仓建议”按钮上悬停：“按照模型计算，现在应该把股票仓位降到40%，其中高估值的成长股，要砍一半，同时把现金，和货币基金的占比提到50%，这是最安全的策略，能规避金容收紧，带来的市场回调风险。”
柯景阳的目光，落在“70%”这个数字上，突然想起昨去营业部的场景：老张举着手机，在人群里嚷嚷，屏幕上是某只新能源股的涨停K线，唾沫星子横飞地“这波能看到50块”；旁边的阿姨们围着客户经理，抢着要定投新发行的股票基金；就连平时最谨慎的李叔，也买了两只“题材股”，“跟着热点走准没错”。
这些饶脸，和屏幕上冰冷的数据，重叠在一起，让他心里莫名发沉。他看向林雨：“如果模型错了呢？如果央行这次不用加息，而是用‘定向降准’对冲，部分领域的资金压力，或者先通过公开市场，操作调节流动性，再观察两个月呢？现在砍仓，我们会错过，可能还在延续的行情，更重要的是，那些跟着我们操作的客户，他们能接受，这种‘确定性’背后的风险吗？”
“模型不会错。”林雨的声音依旧坚定，但指尖却没有按下去。她看着柯景阳眼底的担忧，突然想起第一次，和王叔见面时，老人的话：“做投资，既要看得见数据里的‘势’，也要摸得到市场里的‘温’。少了哪一样，都走不远。”
工作室里的沉默再次降临。服务器的嗡鸣声似乎更响了，屏幕上的橙色预警，依旧在固执地闪烁，像风暴来临前的信号灯。数据与直觉、逻辑与经验，在这一刻形成了，一道无形的鸿沟，风暴的方向似乎已经明确，但风暴的强度、降临的时间，却成了两人之间，第一道无法用数据，弥合的战略分歧。
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