周强的电话刚挂，陈砚舟把手机倒扣在桌面上，没回消息。他打开加密云盘，输入二级验证口令，屏幕上跳出一个新文件吉—“overseas_meddata_Final”。
十二万例跨种族医学影像数据，附带完整的临床追踪记录，全部来自海外医疗AI联盟认证机构。这是他在三前通过技能卡争取到的资源，现在终于落地。
他点了下鼠标右键，开始解压。进度条缓慢爬升，时间显示预计还需要六分钟。他起身走到隔壁技术区，敲了敲工位隔板。
“徐哲，来一下。”
徐哲抬头，摘下耳机，手里还捏着一份算法调试报告。他个子不高，黑框眼镜，衬衫领口常年扣到最上面一颗。他是团队里唯一能把误诊率和患者生存周期联系起来分析的人。
“有事？”
“数据到了。”陈砚舟，“我要你帮我看看，这批东西到底能不能打。”
徐哲走进办公室，站在他身后盯着屏幕。解压完成的提示弹出，文件夹自动展开，里面是按病种分类的子目录：儿科、心血管、神经科、肿瘤……每个目录下都有标注标准明文档。
“格式是国际通用dI，标注由三家医院交叉审核。”徐哲快速扫了一眼，“比我们之前用的公开数据集规范多了。”
“先跑一遍基础模型对比。”陈砚舟打开本地系统日志，“我想知道，用这批数据训练出来的版本，跟‘医瞳pro’公开参数比，差多少。”
“直接比总体准确率？”
“不。”陈砚舟摇头，“先别看总数。他们敢低价推市场，肯定在常见病上做了优化。我们要找的是他们不敢碰的地方。”
“你是，极端案例？”
“对。”他，“把儿科重症、老年多病症并发、罕见肿瘤这几类单独拉出来。这些才是医院真正头疼的问题。”
徐哲点头，坐到副机位上，导入测试集。两人并排坐着，屏幕上不断跳出新的建模结果。第一轮跑完，总体准确率差距只有1.3%，和预想差不多。
“看起来没拉开太大距离。”徐哲。
“太平均了。”陈砚舟盯着图表，“他们的数据肯定集中在轻症，像感冒、高血压这种高频低风险病例。一拉平均，就把整体水平抬上去了。”
“那怎么办？”
“换个角度。”他，“我们不算‘治好了多少人’，算‘少漏了多少致命问题’。”
徐哲一顿，反应过来：“你是，重点看漏报率？”
“对。”陈砚舟手指点在屏幕上，“尤其是肺部微结节、早期脑梗、儿童先性心脏病这几项。这些病一旦漏掉，三个月内死亡率翻倍。”
徐哲重新设置筛选条件，将测试集限定为高危病例组，再调用己方系统过去三个月的实际诊断记录作为对照基准。新模型开始运算，风扇转速明显加快。
十分钟后，第二轮结果出来。
陈砚舟眯起眼。
在复杂病症识别任务中，己方系统的误诊率稳定在8.7%。而模拟“医瞳pro”使用单一数据源训练的结果显示，其漏报率达到23.4%，几乎是三倍差距。特别是在两毫米以下肺结节检测中，对方系统有近四成未能标记。
“他们的数据来源太窄。”徐哲指着热力图分布，“基本集中在城市三级医院的常规体检人群，几乎没有乡镇卫生院或边境地区病例。这类样本里的病情普遍较轻，特征明显。”
“所以他们根本没练过难的。”陈砚舟嘴角微动，“就像考试只刷了选择题，突然遇到大题就傻眼。”
“而且。”徐哲补充，“他们宣传的‘全民可用’，其实是‘只能处理简单情况’。”
办公室安静了几秒。
陈砚舟拿起笔，在白板上写下三行字：
常见病：双方差距
复杂病：我们优势明显
高危场景：他们是盲区
他退后一步，看着这三条结论，心里清楚——这场仗能赢。
“光有数据不校”他，“得让人看得懂。”
“你是，做可视化报告？”
“不止。”他，“要做成医院院长一眼就能明白的东西。”
他深知，仅靠数据对比不足以让所有人信服，必须将复杂的信息转化为直观且有力的表达，才能真正触动决策者。
“做个模拟推演。”他对徐哲，“假设一家二级医院用我们系统一年，能多发现多少例早期癌症？换算成平均寿命延长和医保支出节约。”
“可以。”徐哲打开新文档，“还能加上误诊导致的纠纷赔偿概率下降。”
“对。”他，“让他们知道，省下的钱，可能还不够赔一次官司。”
两人继续工作。屏幕上陆续生成动态图表：左侧是使用高质量数据训练的系统表现曲线，右侧是基于有限数据的竞品模拟结果。随着病例复杂度上升，两条线迅速拉开距离。
陈砚舟盯着其中一张对比图，忽然想到什么。
“把‘医瞳pro’的价格优势也放进去。”他，“做成双轴图，一边是价格，一边是漏诊风险。”
徐哲照做。新图表显示，每降低1%的单价，对应的漏诊率上升0.8个百分点。当价格压到比市场低20%时，高危病症漏报率突破20%警戒线。
“这不是降价。”陈砚舟低声，“这是拿命换销量。”
他站起身，走到窗边。楼下园区里，快递车正卸货，几个实习生抱着设备箱往实验室走。阳光照在玻璃幕墙上，反射出一片银白。
他知道，接下来要做的不是降价反击，而是把真相摊开。
让所有客户看到，便夷背后是什么代价。
他回到座位，打开ppt模板，开始起草发布会材料。
第一页标题还没定，他在下方写了三句话草稿：
“便宜20%，可能让你错过23%的致命信号。”
“真正的智能，是在你看不见的地方拼命。”
“我们贵的不是算法，是十万次生死校准。”
徐哲看了一眼，轻声：“第三句会扎心。”
“就是要扎心。”他，“有些人只有疼了，才知道什么叫值。”
这时，电脑提示音响起。
海外数据与本地模型已完成首轮融合测试，新版本核心模块加载成功。陈砚舟点开性能日志，发现系统在罕见病识别任务中的响应速度提升了17%，稳定性也显着增强。
他呼出一口气。
这才是真正的底牌。
不是靠嘴皮子打舆论战，而是用事实话。
他转头问徐哲：“报告最快什么时候能出？”
“今晚十二点前，图文版加数据附录都能准备好。”
“好。”他，“明上午九点，我要在管理层会议上放出这张牌。”
徐哲合上笔记本，准备回去继续完善模型。走到门口时，他停下来：“其实我一直觉得，咱们做得太老实了。”
“怎么？”
“别人吹牛都敢‘颠覆行业’，我们连‘领先同携都不敢写。”
陈砚舟笑了笑：“现在不用吹了。”
“为什么？”
“因为。”他指着屏幕上的对比图，“证据在这儿。”
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