第二早上，社科组来到学校的介绍中心，拿到了统计局、木器工会、盐业工会和商业工会的介绍信。他们分别去了这些机构，了解了不同行业的情况和数据，并整理了他们的发现。
他们发现，不同行业之间存在着明显的偏差，有些行业的发展比其他行业更快，有些行业则相对滞后。他们还发现，经济发展的速度并不是线性的，有些时期经济发展速度很快，有些时期则比较缓慢。
徐秀娟和张博对这些数据越来越感到疑惑，他们分析这些数据，试图找出规律和趋势。首先得到了一些简单的结论：经济发展的速度与人口数量的关系不大，而与科技进步和生产效率的提高关系更大。
徐秀娟和张博一直在讨论着这些发现，他们认为，经济的发展是有规律的，但这些规律并不容易被发现，需要更多的数据和研究。他们决定继续深入研究这个课题，希望能够提出更有价值的研究成果，为经济发展提供更有效的指导。
张国庆却让他们把这些思路都暂时记下来，把精力集中到推演中，题目是“每个行业还需要多长时间会出现需求不足”。
从宏观角度看，更容易得到确定的结论，找到行业需要多长时间会出现需求不足，只需要测算社会总需求就校
几后，根据他们粗浅的计算，每个行业的需求不足出现的时间是不同的。有些行业可能需要几年时间，有些行业可能需要几十年时间，也有些行业可能需要几百年时间。
但是张国庆又加大的问题的难度，让他们把这些行业一起推演。
学生们没有理解，一起推演还不是一回事？
张国庆举了个例子：“一个木工生产家具，但他同时也是消费者，他要吃饭，要穿衣，还要娱乐。比如木工行业在三年后出现供大于求的现象，这个木工的收入就会下降，他原本每年要买6套衣服，可能就会只买3套，原来要买的报纸，也可能不买了，甚至吃饭的预算都下降了一半。受这个影响，服装和粮食生产也会提前供大于求，如果原来计算服装本身在四年后达到顶点，现在可能受木工行业影响，三年时间时也发生了危机，两个行业同时危机，就会影响更多的行业。”
社科组的成员都明白了这个道理，感觉要量化分析实在太难了。
张国庆也明白，他把手上的一个数学组临时调了过来，负责建立数学模型，简化计算。
徐秀娟发挥了出色的协调能力，统计局和盐州几个大企业的数据，被他们过了好几遍，甚至还申请出差到陆高，拿到了纺织产业园区建立以来的数据。
数学组在分析纺织园区数据时，惊喜地发现，纺织行业已经经历了一次危机，但第一次拿到的数据只有产量变化，危机的其他影响都没有收集。
徐秀娟又申请再次派冉纺织园区，为了少跑路，节约经费，这次出发前，她专门召集全组人员，讨论需要收集的数据，组总结出了几个方向：
上游方向，以原材料为主，桑蚕养殖、包装材料、机器等。
下游方向，布匹、成衣类。
关联方向，餐饮、娱乐为主的各类服务业。
数据经过分析、核实，再分析、再核实，一来二去就是两三个月，数学组的人都累的两眼无神，徐秀娟也得到了初步的结论。
她对这个结论并没有把握，因为根据预估，大规模的危机将在一到三年里发生。
面对如此短的时间，她非常忐忑的将论文交给了张国庆，她心里没谱，特意拉着张博一起。她自己都感觉结论很离谱，张老师会如何反应，她真没有把握。
张国庆很平静的看完了结论，却没有看推导过程。他只是平静地问，“数据核查了吗？”
徐秀娟很想将几个月无数次核对数据，核对计算的过程诉一遍，但她感觉这个场合不对，只是弱弱地回答，“核对了好几遍。”
张国庆又问，依然是非常平静，“模型怎么样，靠谱吗？”
徐秀娟看看张博，觉得这个问题他来回答更好，张博倒没有那么心，很自然地，“模型还算靠谱，用模型套了几个行业，最多有20%的偏差，我让数学组改，他们偏差是因为变量太少导致的，但是如果再增加变量，计算量太大，我们搞不定，只能如此。”
张国庆点点头，，“把文件放在这里，给你们组放假五，好好休息一下，把数学组的人叫过来，我需要他们讲讲模型。”
张国庆的平静，源于他的预感，他从一些数据的变化感受到危机不会太远，但何时到来，他无法确定，数学组既然有了模型，不管多不靠谱，都比“猜”更好些。
社科组的这篇论文，还有一个读者，是吴文玉。她如今没有公职，是张国庆四人组，再加上她自己的私人财富的管理者，管理着巨量的财富，有时候张国庆会，“汉国是一个包装成国家的公司，这个公司实际掌舵人其实是吴文玉。”
吴文玉掌握着汉国大约四成的财富，无论是纺织园、自行车园，还是化工、制盐，背后的大股东都是吴文玉手上的“东方投资”，对外简称东投。
就连社科组的研究经费，实际投资人也是东投，东投本身就享有研究成果的大部分权力。
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