实际上这就是个误区。
青花医学系的毕业生不清楚现在香炉县医院的实力，目光都盯在省医院以上。
但他们并不知道现在香炉县医院的待遇有多好。
送房送车，还送安家费，薪酬对比同行高百分之八十。
当然，也可能青花医学系的毕业生有很多看不起县城的医院，不想在县城就业。
但如果去青花医学系试试的话，指不定能够捞到几个呢？
毕竟有些毕业生因为家境的关系，就是奔着高薪酬去的。
再了，京北也不只有一所青花的，京北大学，京北医科大学等等一系列的大学里也都可以去试试。
听了赵侯这番话，那位院长的眼睛顿时就亮了。
之前他们医院招人都在平安市范围内招，压根就没想过离开这个范围。
因而即便是招到了一些医生，也被同行埋怨，毕竟香炉县医院抢走了他们的人才。
但如果去京北招医生的话，就不存在这个问题了。
感谢过赵侯之后，那位院长就告辞离开，随后安排了人，前往京北。
赵侯在香炉县住了整整一个月时间，都快乐不思蜀了。
结果最终还是被刘主任给叫了回去。
原因有两点，学校开学了，赵侯还要授课的，并且每三年一次的科技大奖授奖大会要召开了。
作为已经定下的获奖者，赵侯如果不去参加的话，直接取消授奖也是有可能的。
之前就过了，赵侯对这个大奖是很有兴趣的。
之前第二次获得诺贝尔奖，在回国之后，系统也对赵侯进行了奖励。
其中自由分数是3000点，而自由科研点则是4000点。
这就让赵侯感觉很神奇。
这是第一次自由分数和自由科研点不一致的奖励。
同时这次获得诺奖，系统还奖励了赵侯一张半残缺的3d打印机械臂设计图。
他当时就查看了这张半残缺的3d打印机械臂设计图。
简单来，这就是一个将3d打印功能和机械臂融合在一起的技术。
但这个3d打印功能可就不是现在蓝星上快要泛滥的3d打印机所具备的能力了。
准确来，这种3d打印功能极为强悍，其能够进行3d复合打印。
现在蓝星上那些3d打印机很多都是单一材质的打印，譬如金属材质的打印，塑料材质的打印，树脂材质的打印等等。
也有所谓的复合打印，但这种复合打印往往都是以热塑性材料作为基材，碳纤维等等之类作为增强材料，来打印出拥有额外物理性能的东西。
但这类复合打印和赵侯得到的这张3d打印机械臂设计图相比，就要差得太远了。
这张3d打印机械臂如果制造出来的话，其可以进行任何材质的混合打印。
譬如一架战斗机，现在的战斗机都是利用各种材料制作而成，而不是单一的钢铁。
譬如战斗机的机翼就是由金属材质的骨架，和复合材料的蒙皮组成，里面还有传感器，航电线路等等。
战斗机的其它部分也是如此。
由金属，碳纤维，树脂，陶瓷等等组成。
而这3d打印机械臂就能够将整架战斗机从头到尾，从机翼到引擎等等全部打印出来，一次打印成型，都不用组装了。
可以想象，这样打印出来的一架战斗机，在整体性能方面，较之组装而来的战斗机会高出多少。
并且如果有了这样的机械臂，赵侯以后尝试制造一些机械，就很方便了。
只要做好设计图，直接输入1号智能AI，1号智能AI就可以操纵机械臂，将东西打印出来。
当然，由此也可以看出，中智能AI是使用这种机械臂的门槛。
如果没有中智能AI的话，即便是造出了这种机械臂，也是没法使用的，因为没有配套的大脑来指挥也是不行的。
弱智能AI根本就无法应对这种机械臂反馈的各种数据信息。
当然，正如之前所的那样，设计图是残缺的，所以，赵侯就算是得到这张设计图，暂时也没办法将机械臂制造出来。
不过他准备之后有时间的话，对这张设计图研究研究，总归是能够从中获得一些东西的。
回到京北之后的赵侯，刚休息了两，就不得不前往公民大会堂，参加三年一度的国家科技大奖授奖大会。
这次授奖大会，他坐在了前排。
这几乎就明他能够获得一等奖了。
因为获奖者所坐的位置也是有安排的。
实际上也是如此。
在大会主持人宣布授奖开始之后，三等奖，二等奖都没有叫到赵侯的名字，直到一等奖，才叫到。
并且他也是唯一的一个一等奖。
和诺奖一样，他获奖的学术成果也是淀粉合成技术。
上台领奖之后，赵侯脑海里都感觉有些眩晕。
一等奖的奖牌可不是什么包金的金牌，其主体是18K金，并且其上的图案花纹都是用和田玉镶嵌而成。
当然，这个授奖大会就没有发言环节了。
赵侯脖子上挂着奖牌，手里捧着获奖证书下台之后不久，大会就宣布结束了。
之后就是前往京北大饭店吃饭。
吃饭之后便是各回各家了。
作为一等奖的获得者，赵侯也得到了很多参会老科学家的联系方式。
这也是他人脉的一部分。
毕竟一个人不可能干完所有事情的，很多时候，赵侯也是需要帮助的。
这些老科学家在各大科研机构里身兼要职，等赵侯需要的时候，就很方便了。
这次获得国家科技大奖一等奖之后，赵侯就算是直接进入学术带头人行列了。
这并不奇怪，国内现在学术界的层次大概分为10层。
最低进入门槛的就是博士。
只有入读博士之后，你才算是真正意义上踏入了学术界。
当然，像赵侯等等之类的才，在本科，硕士时候就写出了震惊一方的论文，这种情况除外。
在博士上面的分别是博士后、讲师和副教授。
这个年龄跨度基本上是在28-35岁。
这个时候实际上是最容易出学术成果的时候。
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