在上一章，我们讲完了Nbt数据类型中数值类型中的整形形式。按照作者我归纳的：
[字符]
字符串（String）
[数值]
{整形}
字节型（byte：b）
短整型（Short：S）
整型（Int：I）
长整型（Long：L）
{浮点型（数）}
单精度浮点型（Float：F）
双精度浮点型（double：d）
[数据]
复合标签（pound）
列表（List）
[数组]
字节型数组（byte Array：[b]）
整型数组（Int Array：[I]）
长整型数组（Long Array：[L]）
接下来就应该是数（浮点数）了。
数有两种数据类型，这两种类型我们都已经在之前的章节接触过，即：
单精度浮点型（Float：F）
双精度浮点型（double：d）
在第一百三十二章，作者就讲过单精度浮点型和双精度浮点型的占用空间，即：
单精度浮点型——占用空间：32位（4字节）
双精度浮点型——占用空间：64位（8字节）
同时我也提了这两个类型的数值范围：
单精度浮点型：-3.4x103?～3.4x103?
双精度浮点型：-1.x103??～1.x103??
经过了上一章的了解，我们已经知道同样是32位占用空间的Long长整形，它的数值范围达到了：
-(2?3)~2?3-1
即：-922'3372'0368'5477'5808~922'3372'0368'5477'5807
但单精度浮点型却达到了：
-340'0000'0000'0000'0000'0000'0000'0000'0000'0000~340'0000'0000'0000'0000'0000'0000'0000'0000'0000（负三百四十涧至三百四十涧[注：一涧为万沟，一沟为万穰，一穰为万秭，一秭为万垓，一垓为万京]）
为什么在相同的存储空间下，Long长整形的数值范围才达到京的程度，而Float单精度浮点型的数值范围却已经达到了涧的程度了呢？这到底是人性的扭曲还是道德的沦丧？
这还没完。我们知道，整数它规定一个最大范围，正负整数就都有其自己的最大值和最值了。但数不一样，你规定一个最大值，但它还可以无限增加它的数位数，如：
1.76x10????????????????
这数虽然很，但到数位数就有999'9999'9999'9999将近千兆位了。如果要表示这串数字，光是4b的空间是绝对不够的。所以，浮点数数值类型也有其自己的数位数最大值：
单精度浮点型：45位数位数
双精度浮点型：45位数位数
看来数位最大值都一样嘛。
刚才我们提了两个问题：
1.为什么在相同的空间下，Long长整形的数值范围才达到京的程度，而Float单精度浮点型的数值范围却已经达到了涧的程度了呢？
2.这到底是人性的扭曲还是道德的沦丧？
首先我们来解答第一个问题。
其实，不管是什么浮点数，管他是单精度、双精度还是三精度，它们都有一个标准，这个标准就是：IEEE 754-2008（IEEE二进位浮点数算术标准）
这个标准规定了很多东西，想深入了解的话可以去百度百科上，这里就不细讲了。
其中，最重要的也是最简单的莫过于一个公式：
Value=sign bitxexponent biasxfraction
即一个浮点数，等于符号位乘以指数偏移值再乘以分数值。
看不懂是吧？其实，浮点数的表示方法就是用到了我们在学前班就学到过的“科学计数法”。
比如我们的单精度浮点型，它的32个位分别是：
0'00000000'00000000000000000000000
（符号位:1）'（阶码:8）'（尾数:23）
看来还是看不懂啊。算了，总之，是因为浮点数采用了科学计数法的方式来存储，才可以在32位的空间内塞入这么大的数值。
这就是第一个问题的答案。
第二个问题的答案就非常简单了，是：无法确定，因为人类的情绪是无法用语言准确表达出来的，最多也只能表达个大概。
现在我们知道浮点数使用的是科学计数法来存储。这种存储方法有利也有弊：利在于可存储数值的范围扩大了很多；但弊也有，就是能准确存储的数值范围缩了。
啥意思呢？刚才过，Long长整形的数值范围是：
-922'3372'0368'5477'5808~922'3372'0368'5477'5807
在这个范围内，存储的数值都是非常准确的，不会你给了个在这个范围内的数，计算机就在后台为了方便给你这个数四舍五入或者砍了几个0。因此，我们就把这个Long长整形的数值范围又叫做Long长整形的有效数值范围。
但浮点数就不一样了，由于使用科学计数法存储，导致数值范围看起来很大，但实际有效数值范围只有那么一点点：
单精度浮点型：7位（整数）
双精度浮点型：16位（整数）
对比一下Long长整形的有效数值范围：19位（整数）
哦哪！这浮点数，就像是mc的真区块和假区块一样——别看mc边长可以达到21'4748'3647x21'4748'3647，实际上有效游玩范围只有2999'9999x2999'9999，出去了就各种bUG、特性、崩坏，可能时不时还跳出个桌面。
这就告诉了我们一个人间真理：
很多时候，国产游戏广告的内容看起来很牛逼，实际上真实游戏内容只有宣传其中的1%都不到。
嗯，这很资本家。
好了，回到正题。我们目前已经知道了两个浮点型的数值范围、数位数最大值、有效数值范围和占用存储空间。但别忘了，很多Nbt数据类型都有类型字母的，我们的两个浮点型也不例外，都有自己的字母：
单精度浮点型：f
双精度浮点型：d
具体用法就不再多了。
我们知道，浮点数是可以表示整数也可以表示数的。那么在表示整数时，我们要不要加上数点呢？
答案是加不加都可以，当然最好是加上。
总而言之，两个浮点型的特性分别是——
单精度浮点型：
1.数值范围为-3.4x103?～3.4x103?
2.占用空间32位（4字节）
3.使用IEEE 754-2008标准
4.数位数最大值位45位
5.有效数值范围为7位整数
6.类型字母位f
7.数部分都为0时（即值为整数），可不加数点，但最好要加上。
双精度浮点型：
1.数值范围为-1.x103??～1.x103??
2.占用空间64位（8字节）
3.使用IEEE 754-2008标准
4.数位数最大值位45位
5.有效数值范围为16位整数
6.类型字母位d
7.数部分都为0时（即值为整数），可不加数点，但最好要加上。
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